인공지능 ChatGpt 활용법 및 한계점, 미래 전망 총 정리

2020년 OpenAI에서 gpt3라는 인공지능 채팅 기술을 발표한 이후 현재는 놀라운 수준으로 발전하였습니다. 간단한 대화부터 과학, 언어, 코딩, 철학적 내용까지 깊은 대화를 나눌 수 있을 만큼  사람처럼 응답하는 ChatGPT는 gpt3의 업그레이드 버전으로 출시되었습니다.

 

Chatgpt 소개 및 사용법

Chatgpt는 채팅으로 대화할 때 인공지능을 이용해서 진짜 사람이랑 대화하는 것처럼 응답해 주는 서비스입니다. 논문이나 블로그, 리포트, 기사 등을 써주고 심지어 컴퓨터 코드 언어까지 작성이 가능합니다. Chatgpt 홈페이지 주소나 가입 방법은 이미 인터넷에 내용이 많이 있으니 생략하도록 하겠습니다. 

 

Chatgpt 고급 활용법

Chatgpt는 인터넷에서 블로그나 리포트, 웹사이트 등에서 사람들이 작성했던 모든 글들을 많은 양으로 훈련시켰기 때문에 사람과 비슷한 대답이 가능합니다. 그래서 웬만한 사람보다 글쓰기의 질이 더 좋으며 복잡한 문장이나 지시문까지 처리할 수 있습니다. 또한 예쁘게나 부드럽게나 추상적인 표현도 앞 뒤 문맥과 개념을 파악하여 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 우리는 아래와 같이 활용이 가능합니다.

 

1. 즉각적인 대답 듣기

작가나 평론가, 기자, 마케팅 부서, 고객 센터 등 전반적인 사무직과 관련된 업무를 대체할 수 있습니다. 또한 포털사이트 검색을 Chatgpt로 대체할 수도 있습니다. 가령 김치찌개 맛있게 끓이는 법을 알고 싶다고 한다면 굳이 검색창에 입력해서 블로그 글들을 살펴보면서 또한 보고 싶지 않은 광고들도 봐야 하고 불편함이 있지만 Chatgpt에게는 '김치찌개 맛있게 끓이는 법 알려줘'라고 친다면 바로 대답이 나옵니다. 마치 아이언맨이 자비스를 불러 바로 즉각적인 대답을 요구하는 세상이 멀지 않은 것이지요.

 

2. 이메일, 글 스타일 변경, 교육, 대본 등

먼저 상품 제안 이메일을 써달라는 지시를 해봅니다. 그러면 금방 이메일을 적어주고 만약 대답이 마음에 안 들면 아래에 있는 다시 대답하기로 변경이 가능합니다. 또한 대답이 이상하면 옆에 '좋아요', '싫어요' 버튼이 있으니 피드백도 줄 수 있습니다. 고급 언어로 물어보실 경우는 영어가 좀 더 좋은 대답을 할 확률이 높습니다. 중간에 말이 끊기면 자세히 적어 달라거나 계속 적어달라고 하면 말을 이어갑니다. 여기서 영화나 드라마 스타일로 변경을 해달라고 하면 긴장감 있게 글 스타일이 변경됩니다. 교육적으로도 근의 공식을 알려 달라고 하고 그거와 관련된 수학 문제를 만들어 달라거나 풀이 과정을 알려달라고 할 수 있습니다. 고급 수준의 논문이나 기사도 제작 가능합니다. 어떤 회사의 연간 매출을 알려주고 통계를 낼 수 있으며 그걸 기반으로 그래프를 만들어 달라는 코딩도 주문이 가능합니다. 그 코드로 프로그램도 만들 수 있습니다. 

 

3. 게임 제작

Chatgpt에게 간단한 게임 규칙을 말하고 몇 가지 옵션을 선택할 수 있게 만듭니다. 그 옵션에 대한 대답에 따라서 Chatgpt는 다른 결과물들을 만들어내고 어드벤처 게임이 되어갑니다. Chatgpt는 게임들의 성격과 패턴이 있는지를 파악하고 즉각적인 반응을 하는 것이지요. 11살짜리 어린이가 이런 방식으로 Chtgpt를 활용한 해리포터 게임을 만들어 뉴스에도 소개되기도 하였습니다.

 

4. 코딩

개발자나 프로그래머가 원하는 코드를 적어줘라고 설명만 하면 Chatgpt는 여러 가지 프로그래밍 언어로 코드를 생성해 줍니다. 어떤 언어로든 만들어내고 또 수정 작업이나 디버그도 해줍니다. 코딩하는 시간과 노력을 상당히 줄일 수 있고 또 어려운 알고리즘 문제에 부딪혔을 때도 번뜩이는 조언이나 해결책을 제시할 수도 있습니다.

 

Chatgpt 한계점

아직 시작 단계임을 고려하면 문제점들이 많이 있습니다. 2021년 6월까지 이 정보들을 습득시킨 모델이라서 그 이후에 일어난 일들을 물어보면 대답하지 못합니다. 그리고 인터넷의 정보들을 습득하다 보니 특정한 편견이 있는데 가령 똑똑한 사람을 표현해 줘라고 하면 보통 안경 쓴 경우가 많다고 대답하는데 이건 사람들이 가지고 있는 편견을 인공지능이 모방하게 된 경우입니다. 마지막으로 정확하지 않은 정보를 제공할 때가 많습니다. 인공지능은 확률에 의거하다 보니 불안정하고 예측하기 어려운 답이 나오는 경우가 많고 논리적이지 않은 답이 나올 수도 있습니다. 예를 들어 1kg짜리 소고기와 1kg짜리 공기 중에 무엇이 더 무겁냐라고 물어보면 소고기라고 대답을 합니다. 얼핏 들으면 맞는 것 같지만 둘 다 1kg 전제로 하였기 때문에 틀린 대답입니다. 또, 검색 엔진을 사용하는 것보다 전력, 서버 등 비용이 10~100배는 더 소비된다고 합니다.

 

미래 전망

인공지능은 하루가 다르게 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 내년에는 gpt 4가 나온다고 하는데 새로운 기술에는 꼭 기술 악용하는 사례도 많습니다. 가령 코인 해킹하는 법이나, 폭탄 만드는 법 등 이런 질문을 하는 사람들이 있고, 대답이 안 나오면 질문을 돌려서 결국에는 답을 찾아내는 사람도 있다고 합니다. 가짜 리뷰, 가짜 댓글을 너무 쉽게 작성할 수 있고, 학생들의 숙제 같은 경우에는 인공지능이 1분 만에 해결해 줄지도 모릅니다. 인공지능 시대가 오면 더 이상 힘들게 기억을 할 필요가 없습니다. 또 몇백 개의 글이나 그림 등을 순식간에 만들어 줄지도 모릅니다. 그런 시대에 전문가라는 게 의미가 있을까요? 부정적인 미래 전망도 있지만 분명한 건 삶을 더욱 편하고 윤택하게 바꿔주는 것은 사실입니다. 분명한 건 그 삶에 맞는 새로운 생태계와 직업들도 분명히 생겨나게 될 테니까요.